¿Atascado en el capítulo de estadística de tu tesis o manuscrito?
Ayudo a estudiantes de posgrado e investigadores a elegir la prueba correcta, ejecutarla bien y entender lo que realmente significan los resultados, en R, SPSS o Python. Sin jerga innecesaria, solo un análisis que puedas defender ante tu comité.
Motivos comunes para buscar ayuda externa
Si algo de esto te suena familiar, un proyecto puntual puede quitarte esa presión de encima.
Plazos ajustados
El análisis de datos casi siempre toma más tiempo del esperado, y suele coincidir justo con la época en que todo lo demás en tu programa también vence. Delegar el capítulo de estadística te libera tiempo para la redacción y la defensa.
Entender lo que significan los resultados
Correr una prueba es una cosa, entender lo que el valor p, el intervalo de confianza o los coeficientes del modelo realmente significan para tu pregunta es otra. Te explico el resultado en lenguaje simple, listo para usar en tu sección de resultados.
Una segunda opinión
Si ya corriste algo y solo quieres que alguien lo revise antes de entregarlo, eso suele ser un proyecto más pequeño que empezar de cero, y puede evitar que un error lo detecte tu comité en lugar de ti.
Datos complicados o desordenados
Valores faltantes, grupos desbalanceados, medidas repetidas, tipos de datos distintos. Esto es común, no una señal de que hiciste algo mal, y normalmente solo necesita el enfoque correcto.
Preparación para la entrega o la defensa
Los revisores y los comités suelen hacer preguntas bien específicas sobre la metodología. Puedo ayudarte a anticipar qué te van a preguntar y tener la respuesta lista.
Un análisis defendible
No basta con que el resultado parezca correcto, tiene que sostenerse cuando alguien pregunte por qué elegiste esa prueba. Elijo métodos que encajan con tu diseño y puedo explicar el razonamiento detrás de cada elección.
Poco acceso a software o formación estadística
No todos los programas enseñan R ni ofrecen licencia de SPSS. Puedo trabajar en la herramienta a la que ya tienes acceso, o en la que ya están tus datos.
La consultoría estadística funciona bien para
Seis formas de destrabar tu proyecto
Cada tarjeta lleva directo al gig real en Fiverr, para que veas reseñas, precio y tiempo de entrega antes de escribirme.
Análisis estadístico para investigación y tesis
Envíame tu pregunta de investigación y tus datos, y correré el análisis en R, SPSS o Python, luego te explico qué significa para tu capítulo o artículo.
Conoce más sobre análisis de tesis → Ver este gigAnálisis de ecología y biodiversidad
Índices de diversidad, análisis de comunidades, y la estadística ecológica que aparece todo el tiempo en artículos pero rara vez se enseña bien en clase.
Explorar análisis de ecología → Ver este gigDiseño de resumen gráfico
Una sola imagen limpia que resume tu artículo, lista para enviar a una revista o compartir una vez publicado.
Ver este gigPlan de análisis y preregistro
Un plan de análisis estadístico escrito antes de recolectar datos, ajustado a tu diseño, del tipo que los revisores y las plataformas de preregistro realmente esperan ver.
Ver este gigOrganización y automatización de datos en Excel
Hojas de cálculo dispersas convertidas en flujos organizados y automatizados: importación con Power Query y macros VBA para reportes o facturas, documentado para que puedas mantenerlo tú mismo.
Explorar automatización de Excel → Ver este gigCálculo de tamaño de muestra y poder estadístico
El número que los revisores preguntan primero. Calculo el tamaño de muestra que tu diseño realmente necesita, con la justificación por escrito.
Explorar análisis de tamaño de muestra → Ver este gigGuías especializadas de investigación y datos
Si buscas un tipo específico de análisis, estas páginas explican el alcance, los métodos y el flujo de trabajo con más detalle.
No es solo lo básico
Salud, biología y ecología, ciencias sociales, negocios, sea cual sea tu área, aquí tienes un panorama más completo de los métodos que más uso. Si el tuyo no está en la lista, pregunta, es muy probable que ya lo haya hecho antes.
Comparación de grupos
Probar si los grupos realmente difieren, y cuánto.
Regresión y modelado
Cuantificar cómo se relacionan las variables con tu desenlace.
Modelos mixtos y longitudinales
Para medidas repetidas y datos con agrupamiento natural.
Diseño y muestreo
Definir bien el diseño del estudio antes de recolectar el primer dato.
Análisis de supervivencia
Datos de tiempo hasta el evento, desde seguimiento clínico hasta falla de equipo.
Multivariado y psicometría
Organizar muchas variables, o validar un cuestionario.
Evaluación de pruebas diagnósticas
Qué tan buena es una prueba, herramienta de tamizaje o clasificador, en realidad.
Metaanálisis y revisión sistemática
Combinar resultados de varios estudios en una sola estimación.
Series de tiempo
Datos recolectados a lo largo del tiempo, y hacia dónde tienden.
Nada complicado
Un proceso corto y bien definido. Sin compromiso a largo plazo.
Cuéntame con qué estás trabajando
Envía tu pregunta de investigación, tus datos, y cualquier cosa que tu asesor o un revisor ya haya pedido.
Recibe una cotización antes de empezar
Sabrás el precio y el tiempo de entrega antes de que toque tus datos.
Recibe tu análisis, explicado
Recibirás los resultados más una explicación escrita que puedes usar directamente en tus secciones de métodos y resultados.
Cada análisis lo hace una investigadora, no una plantilla
Arlene Santisteban Campos
Fundadora y analista responsable, Statriva Data Analytics
Ingeniera Agrónoma (UFC) · Doctora en Ciencia del Suelo (UFC) · Máster en Ingeniería Agrícola (UFC) · Ex becaria CNPq (CENA/USP)
Ingeniera agrónoma por la Universidad Federal de Ceará (UFC, 2014, Magna Cum Laude), con maestría en Ingeniería Agrícola (UFC, 2017) y doctorado en Ciencia del Suelo (UFC, 2023), en las áreas de riego, fertilidad y biología del suelo. Tres años de trabajo en Desarrollo Tecnológico Industrial en el Centro de Energía Nuclear en la Agricultura (CENA/USP) y más de ocho años desarrollando investigación en Embrapa, con pasos por laboratorios de bioquímica vegetal, cultivo de tejidos y recursos genéticos. Más de una década de investigación práctica, del laboratorio a la publicación, es lo que respalda cada análisis que entrega Statriva.
Statriva Data Analytics es una empresa brasileña registrada (CNPJ 68.425.798/0001-57), que atiende a clientes de todo el mundo en español, portugués e inglés.
No soy una agencia grande, y en cierto modo ese es el punto
La mayoría de las personas con las que trabajo están en medio de una tesis, una disertación o una revisión de manuscrito, y solo necesitan a alguien que realmente entienda de investigación académica.
Trabajo específicamente con datos de estudiantes e investigadores
No con paneles corporativos. Sé lo que un asesor o revisor realmente va a preguntar sobre tus métodos.
R, SPSS o Python, tú eliges
Lo que tu departamento ya use es en lo que recibirás tus resultados.
Recibes una cotización antes de que empiece
Basada en el alcance real de tu proyecto, no en una tarifa por hora que crece mientras más tarda.
Tus datos y resultados siguen siendo tuyos
Nada de tu proyecto se reutiliza, comparte o referencia en otro lugar.
Una sola persona, de principio a fin
Cada proyecto pasa únicamente por mí, nada se delega a un subcontratista o a un equipo más grande. Cada tabla, gráfico y resultado se revisa línea por línea y se te explica antes de la entrega.
Tus datos se tratan como deben tratarse los datos de investigación
La mayoría de los conjuntos de datos que recibimos aún no están publicados, y algunos involucran personas o datos clínicos. Estas son las reglas que seguimos en cada proyecto, sin que haga falta pedirlas.
✓Confidencial por defecto
Tus datos, tu pregunta de investigación y tus resultados nunca se reutilizan, comparten, publican ni se mencionan en otro proyecto. Un acuerdo de confidencialidad (NDA) firmado está disponible a solicitud, sin costo, antes de que envíes cualquier archivo.
✓Solo los datos que el análisis necesita
Pedimos que los identificadores directos (nombres, documentos, direcciones) se eliminen o codifiquen antes del envío. Si el estudio exige mantener identificadores en el archivo, se acuerda por escrito antes.
✓Almacenamiento, retención y eliminación
Los archivos se guardan en almacenamiento con control de acceso solo mientras el proyecto y su periodo de soporte estén abiertos, y se eliminan de forma definitiva cuando lo solicites, o 12 meses después de la entrega por defecto. Tus datos nunca se usan para entrenar modelos de IA.
✓Reproducible y trazable
Cada análisis se entrega con el script o la sintaxis comentada que lo generó, de modo que cualquier resultado pueda reejecutarse, auditarse y defenderse, por ti o por un revisor.
Leer la política completa de privacidad y tratamiento de datos →
Preguntas frecuentes
¿Qué software usas?
El que tú y tu departamento ya usen, R, SPSS o Python. Si no estás seguro, dime en qué formato están tus datos y vemos el mejor camino.
¿Está bien buscar ayuda estadística para mi tesis o disertación?
Sí. Buscar apoyo para el análisis de datos es una parte normal de la investigación, igual que recurrir a un centro de escritura o a un metodólogo del comité. Yo corro el análisis y lo explico, pero quien entiende el estudio, lo defiende y escribe la discusión sigues siendo tú. No escribo disertaciones ni envío trabajos en nombre de un cliente, y eso queda claro en el pie de página del sitio.
¿Cuánto tiempo toma un proyecto?
Depende del alcance, pero la mayoría de los análisis a nivel de tesis se entregan en unos días hasta una semana una vez que tengo tus datos y una pregunta clara. Recibirás un plazo específico junto con la cotización.
¿Escribes las secciones de métodos y resultados por mí?
Te doy una explicación escrita de lo que se hizo y qué significa, en un lenguaje que puedes adaptar directamente a tus secciones de métodos y resultados. No escribo tu discusión ni interpreto los hallazgos dentro de la literatura de tu área, esa parte es tuya.
¿Mis datos se mantienen privados?
Sí. Nada de tu proyecto se reutiliza, comparte o referencia en ningún otro proyecto.
¿Y si no entiendo nada de estadística?
Está bien, la mayoría de las personas con las que trabajo no son estadísticas. Explico qué hace una prueba y por qué encaja con tu pregunta, no solo el resultado bruto.
Mi asesor o un revisor ya dio comentarios sobre mi análisis. ¿Me puedes ayudar con eso?
Sí, esa es de hecho una de las razones más comunes por las que la gente escribe. Envía los comentarios junto con tus datos y lo resuelvo directamente.
¿Revisas un trabajo que ya hice, o solo empiezas desde cero?
Ambas cosas. Si ya corriste algo y solo quieres una segunda opinión, normalmente es un proyecto más pequeño y más barato que empezar desde cero.
¿Ayudas con el cálculo de tamaño de muestra o poder estadístico?
Sí. Calculo el tamaño de muestra que tu diseño realmente necesita y escribo la justificación, del tipo que los revisores y comités de ética esperan ver antes de que empiece la recolección de datos.
¿Haces PERMANOVA, NMDS u otras estadísticas ecológicas en R?
Sí. La ordenación, los índices de diversidad y las pruebas a nivel de comunidad como PERMANOVA son parte regular del trabajo de ecología y biodiversidad que hago, siempre revisando los supuestos y explicando el resultado en lenguaje simple.
¿Automatizas mis hojas de cálculo de Excel con Power Query o VBA?
Sí. Construyo flujos de Power Query para importar y estructurar datos brutos automáticamente, y macros VBA para tareas repetitivas como generación de reportes o facturas, con código comentado para que puedas mantenerlo tú mismo después.
¿Tienes una pregunta de estadística esperando en tu bandeja de entrada hace dos semanas?
Envíamela. La mayoría de los proyectos reciben una cotización en menos de un día.
¿Prefieres escribir directo? statriva@gmail.com
Envía tu pregunta de investigación y tus datos
Cuéntanos qué tienes, qué necesitas y para cuándo. Recibes un presupuesto cerrado y una fecha de entrega antes de que empiece cualquier trabajo y antes de cualquier cobro.