StatrivaAnálise estatística pra sua tese, dissertação ou artigo.
Ajudo pesquisadores a escolher métodos defensáveis, rodar a análise corretamente, diagnosticar problemas e entender o resultado. O trabalho pode começar de um dataset bruto, uma análise já existente, ou um parecer de revisor.
Da pergunta de pesquisa a um resultado defensável
Consultoria estatística funciona melhor quando o método segue a pergunta de pesquisa, o delineamento do estudo e a estrutura dos dados.
Encaixar a análise com o desfecho, preditores, delineamento e premissas.
Valores faltantes, outliers, problemas de codificação, distribuições e estrutura dos dados são checados antes da modelagem.
Resultados produzidos em R, SPSS ou Python, com diagnósticos relevantes, não só o output puro.
Você recebe uma explicação clara de tamanho de efeito, incerteza, termos do modelo e evidência estatística.
Projetos que eu ajudo
Um processo curto e transparente
Manda a pergunta e os dados
Compartilhe sua pergunta de pesquisa, dataset, delineamento e qualquer instrução do orientador ou revisor.
Escopo antes da análise
O projeto é definido em torno do trabalho analítico real necessário. Você recebe o preço e o prazo esperado antes de começar.
Análise, resultado e explicação
Você recebe a análise e uma explicação escrita que pode usar para entender e comunicar seus próprios achados.
Métodos estatísticos para delineamentos de pesquisa comuns
O método adequado depende da pergunta e do delineamento. Estes são exemplos, não um menu pra escolher sem considerar o estudo.
Comparação de grupos
Testes t, ANOVA, ANCOVA, MANOVA, Mann-Whitney, Kruskal-Wallis e qui-quadrado.
Regressão e modelagem
Modelos lineares, logísticos, Poisson, binomial negativo, não lineares, de efeitos mistos e generalizados.
Análise multivariada
PCA, análise de cluster, ordenação, análise em nível de comunidade e outras abordagens multivariadas.
Já tem uma análise pronta?
Se você já tem resultados de SPSS, R, Python ou outro fluxo e quer uma segunda opinião, o projeto pode focar em checar a análise em vez de começar do zero.
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