StatrivaPlaneje o estudo antes de coletar dados com um tamanho de amostra defensável.
O cálculo de tamanho de amostra deve seguir o delineamento planejado, o desfecho, o efeito de interesse, o nível de significância, a meta de poder e restrições práticas. Ajudo a transformar essas escolhas em uma justificativa estatística transparente.
O número depende do delineamento
Um cálculo de tamanho de amostra não é uma fórmula única. A abordagem correta depende do que você quer estimar ou detectar.
Contínuo, binário, contagem, tempo até evento, proporção, ou outra estrutura de desfecho.
Usar um tamanho de efeito cientificamente defensável, em vez de escolher um número só porque produz uma amostra conveniente.
Grupos, medidas repetidas, perda de seguimento, agrupamento, preditores e outras características podem mudar a amostra necessária.
Receba um cálculo claro e uma explicação adequada pra protocolo, projeto, seção de métodos ou submissão a comitê de ética.
Exemplos de tipos de estudo
Um cálculo que você consegue explicar
Premissas
Entradas como alfa, poder alvo, efeito esperado, variabilidade, alocação e premissas de delineamento são deixadas explícitas.
Cálculo
O cálculo apropriado é feito pra análise proposta, em vez de aplicar uma regra genérica de tamanho de amostra.
Justificativa escrita
O resultado é explicado em linguagem clara pra você entender e defender a base da amostra planejada.
Três passos antes do recrutamento
Descreva o delineamento
Compartilhe o objetivo do estudo, desfecho principal, grupos, análise planejada e qualquer restrição prática de recrutamento.
Escolha entradas defensáveis
Discutimos o tamanho de efeito e outras premissas, incluindo como elas são sustentadas por evidência prévia ou informação piloto.
Documente o cálculo
Receba o resultado numérico mais uma explicação transparente das premissas e interpretação.
Ainda decidindo qual análise vai usar?
Isso importa pro tamanho de amostra. Se o modelo estatístico ainda não está definido, comece pela pergunta de pesquisa e delineamento em vez de calcular um número cedo demais.
Conversar sobre seu estudo